岗位职责

l 工业场景模型研发：主导机器视觉质检、工艺参数优化等核心场景的AI模型设计与开发，需兼顾算法精度（如质检准确率≥99.5%）与工业相机/传感器数据的实时处理性能（延迟≤200ms）。

l 项目全周期落地：负责模型从数据标注、训练优化到部署上线的全流程管理，需与MES系统、PLC设备对接，实现模型推理结果向生产执行系统的指令转化，如某注塑机工艺参数优化项目中完成调参周期降低90%的业务目标。

l 模型持续迭代：基于生产现场反馈数据（如设备振动传感器数据、产品缺陷样本）进行模型调优，建立工业故障知识图谱，提升模型在多工况下的鲁棒性。

任职条件

l 技术栈基础：精通Python/C++，熟练使用TensorFlow/PyTorch等框架，具备工业级数据处理经验（如传感器时序数据、工业相机图像标注），了解OpenCV、CUDA加速优先。

l 项目落地经验：至少拥有1个完整工业AI模型落地项目经验，需说明项目场景（如汽车零部件质检/风电设备预测性维护）及技术方案（如采用Diffusion模型/GAN网络）。

l 行业认知：熟悉工业互联网协议（如OPC UA/MQTT），了解MES/PLC系统架构，能独立解决模型部署中的边缘计算、设备兼容性问题。

l 软技能：具备良好的语言表达能力及跨部门协作能力，能将复杂技术方案转化为业务语言输出。