1.精通云计算平台（如移动云、华为云、阿里云、腾讯云等公有云或私有云）的架构体系与产品使用经验，有实际运维大型云环境经验者优先。
2.对人工智能、机器学习有深入理解，熟悉GPU/NPU/TPU/DPU、RDMA/RoCE/IB等加速技术在云计算中的应用，有智算算力业务支撑经验者优先。
3.了解AI/LLM/CV/多模态模型训练过程，了解CUDA、CANN等主流AI框架及对应生态，了解pytorch/tensorflow/mindspore/paddlepaddle等AI开发框架等。
4.了解大规模训练加速、压缩、蒸馏、微调等技术原理，熟悉大模型的训练、调优和部署流程，能够结合具体业务场景进行大模型的选型、训练、微调、评估。
5.精通Linux系统操作，熟悉Shell/Python等脚本语言，能够编写自动化运维脚本。
6.具备良好的问题分析与解决能力，能够独立排查并处理复杂的技术问题。