薪资范围15k-40k / 月（面试定薪，技术好年限高的可以放宽薪资范围，不设上限）
本科及以上
一、岗位职责
负责 RAG 系统全流程搭建与优化，含文本分块、向量化、检索策略设计及生成逻辑优化。
主导大模型轻量化微调（LoRA/QLoRA），适配垂直场景，降低模型幻觉。
优化混合检索、重排策略及缓存架构，提升系统响应速度与答案质量。
参与 Agent、Function Call 等核心功能开发，支撑智能问答、自动分类等场景落地。
跟踪前沿技术，推动技术验证与团队能力提升。
二、任职要求
本科及以上学历，2 年大模型项目实战经验。
熟练掌握 Python、PyTorch，精通 LangChain、LangGraph 等框架及 Milvus 向量数据库。
具备 RAG 系统搭建、大模型微调及检索 / 生成全链路优化经验。
熟悉 MySQL、Redis，具备 Docker 容器化部署及 Linux 基础操作能力。
抗压能力强，善于沟通，有技术钻研精神与快速学习能力。
三、加分项
有智能体、NL2SQL/NL2API 开发经验者优先。
参与过 10 万 + 级知识库构建或高并发 AI 服务落地项目。
算法竞赛获奖或英语四级及以上者优先。