该岗位聚焦于“模型能力在实际场景中的工程化应用”，负责基于大语言模型（LLM, Large Language Model）的应用系统设计、功能实现与业务落地。需要具备 系统集成、Prompt 设计、函数调用、RAG 检索增强、Agent 架构 等能力，能将通用大模型快速适配到企业业务流程中。
岗位内容：
1、AI 应用系统开发
2、提示词工程与智能体逻辑
3、RAG 检索增强与知识接入
4、模型服务与性能优化
5、应用评测与持续优化
6、跨部门协作与创新探索
任职要求：
1、熟悉主流大语言模型（GPT、Claude、Qwen、DeepSeek、Llama、Yi 等）调用方式与参数机制：
2、熟练使用 LangChain / LlamaIndex / Semantic Kernel / Node.js LangGraph / CrewAI 等框架之一；
3、熟悉 Prompt 设计逻辑及提示词调优方法；
4、掌握一种后端语言（Python / Node.js / Go），能实现 API 调用与业务逻辑集成；
5、了解 RAG、向量数据库、Embedding 模型的基本原理与应用；
6、具备良好的工程思维和系统架构能力，能独立构建完整的 LLM 应用流程。