1、负责基于AI的多组学大数据分析技术平台建设，能够开展大语言模型的本地化部署和优化，支持大规模生物数据处理及模型训练；

2、设计生物数据（基因组、转录组、蛋白质组等数据）的预处理、标注及质量控制标准，确保数据适配AI模型训练；

3、主导机器学习、深度学习模型的构建与优化，针对多组学大数据分析、基因编辑的脱靶检测等内容设计高精度算法，提升分析效率及结果准确性；

4、及时掌握最新的人工智能技术，能够应用到基于多组学数据的分析、挖掘等过程，并将相关技术成果转化为产品功能（如自动化数据分析模块），提供技术文档及客户支持。

5. 协助完成其他研发类工作。

岗位任职要求：

1. 生物信息学、生物统计学、计算机科学等相关专业的博士；

2. 年龄35岁以下优先；

3. 熟悉linux/Unix环境，熟练使用Python、Perl、Java、R等至少一种编程语言；

4. 具备多组学研究或数据挖掘经验，有独立组织、完成项目经验者优先，特别是有实际的相关项目落地经验、学术论文发表经验以及标准文档/技术专利撰写经验者。

5. 具备跨学科研究能力，能系统性分析生物学大数据，完成基于AI+多组学数据分析模型构建等工作，对该领域有独特见解和洞察能力者优先。

6. 具有较强的英文阅读能力，良好的沟通能力和团队合作精神。