工作内容：

1、战略规划与方案设计：根据重大科研项目的总体目标与科学问题，主导设计并论证切实可行的整体科研技术路线、分析策略及资源投入计划。

2、大型项目管理与执行：主导大型、复杂生物信息分析项目的全过程管理，包括：设计严谨的科研里程碑、关键交付物及时间表；协调内外部资源（人员、计算、数据）；监控项目进度、质量与风险；确保项目按计划高效推进。

3、科研引领与技术攻坚：持续追踪并深度解析领域内前沿研究动态；主动识别并引领关键技术迭代与创新应用；组织并亲自参与核心算法开发或复杂分析难题的攻关，确保项目技术领先性和科学目标的达成。

4、科研总结与汇报：系统化进行阶段性科研总结与汇报，驱动方案优化调整。

5、多组学数据整合分析规划：基于科研目标与前沿趋势，主导规划对大规模、多组学科研合作数据及公共数据的整合分析策略。

任职资格：

1、生物信息学、计算生物学、统计学、计算机科学或相关领域硕士及以上学位。

2、三年以上生物信息学领域研发经验，具有主导或深度参与大型、复杂生物信息科研项目（如多中心研究、大队列多组学分析、新方法开发项目）的完整经验；优秀的项目管理能力，熟悉科研项目管理流程，有成功推动项目按期高质量交付的经验。

3、精通多个核心生物信息学分析方向（如基因组/转录组/表观组学分析、单细胞测序分析、肿瘤进化、群体遗传、机器学习在生物医学应用等），深刻理解其背后的生物学问题及分析逻辑。深入掌握NGS及其他组学技术原理、主流分析软件、算法、数据库及其适用范围与局限性。

4、熟练掌握Linux/Unix操作系统环境下的工作；精通至少一门编程/脚本语言（Python, R 必需），具备开发或深度定制复杂分析流程、进行算法实现或解决计算密集型问题的能力。

5、具备优秀的跨学科沟通协调能力，能清晰阐述复杂技术概念；具备在项目中领导技术方向、协调团队成员、推动共识达成的能力。