岗位职责：
方向1：自动驾驶
1. 基于 PyTorch 进行深度学习算法的设计、复现与改进，涵盖模型结构、损失函数、优化器及训练策略；
2. 负责数据预处理、特征工程与自动化训练流程（Pipeline）的 Python 开发，保障实验可复现；
3. python + pytorch + 深度学习（任何特定领域），具体做python变成及深度学习算法开发。

方向2：AI大模型
1. 智能座舱场景下的多模态（舱内外语音、舱内外视觉、车身状态参数等模态）大模型的指令微调、偏好对齐等阶段的工作，包括但不限于数据迭代、模型训练、模型自动化评测等环节。
2.搭建训练数据处理Pipeline，推动汽车座舱场景的音视频、文本等数据闭环，结合模型反馈进行数据动态筛选与更新，包含但不限于数据的质量评估、清洗、格式化、分类等。调优训练数据配比，持续构建与优化数据集。
3. 基于多模态大模型，适配智能座舱场景中各类下游应用（乘客复杂意图理解，情绪健康关怀，GUI Agent等）

任职要求：
1. 计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业硕士及以上在读；
2. 扎实的 Python 编程功底，熟悉 PyTorch 及常用生态；
3. 每周可实习 4–5 天，连续 3 个月及以上。