1.负责自动驾驶和智慧交通场景中视觉感知算法研发，涵盖物体检测、跟踪、分割、分类等算法模型开发、训练与迭代，包括但不限于车道线/路面箭头车辆/行人/交通标志/交通灯/路沿/可行使区域检测等任务；
2.负责模型训练算法优化、模型精简、模型量化等工作；
3.负责整理训练数据和评测数据采集和标注方案；
4.负责内部算法研发工具的优化和迭代 。
5.负责感知算法的落地与应用、运营问题排查和算法迭代。

1. 计算机、信息、数学、电子、自动化、机械、测控、汽车等相关专业硕士及以上学历，具有扎实的数学功底和算法基础，熟练掌握常见机器学习或深度学习算法的原理和实现；
2. 计算机基础扎实，熟练掌握Python、C/C++编程，熟悉Linux，熟悉OpenCV及相机标定原理，熟悉传统机器视觉算法及原理；
3. 具备一个或多个ML/DL/CV领域的项目经验，具有较强的分析和解决实际问题的能力，能熟练阅读内外部的英文技术文档；
4. 熟悉Pytorch/TensorFlow/Caffe等主流深度学习框架；
5. 性格踏实，责任心强，对技术创新充满激情，团队合作、沟通能力佳；
6. 加分项：有实际产品落地和交付经验；在顶会/顶刊上发表过高水平研究成果；优质开源项目的主要贡献者。