岗位职责
1、负责装备保障领域大模型的需求分析、架构设计与技术选型，结合装备保障业务场景制定合理的大模型开发方案。
2、参与大模型的数据采集、清洗、标注和预处理工作，构建高质量的装备保障领域训练数据集和验证数据集
3、进行装备保障大模型的训练、调优与评估，不断提升模型在装备故障诊断、维修方案生成、保障资源调度等任务上的性能。设计与开发面向装备服务保障领域的智能Agent；基于大语言模型（包括DeepSeek、通义千问、智谱等）开发各类能够自主决策和任务执行的AI Agent；设计Agent的多模态输入输出接口，支持文本、图像、日志等多种数据类型的处理。
4、负责AI模型选型、架构设计及全链路优化（训练效率/推理性能/资源占用）；主导分布式训练策略（数据并行/模型并行）与模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）；落地模型到国产算力平台（昇腾/寒武纪/壁仞等），完成硬件适配与算子优化；跟踪前沿模型技术，结合业务场景设计高效技术方案。
5、跟踪装备保障领域的前沿技术和大模型发展动态，探索大模型在装备预测性维护、保障流程优化等场景的创新应用。
6、编写大模型设计文档、开发文档、测试报告等技术资料，为团队技术交流和项目管理提供支持。
任职资格要求：
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、自动化、军事工程等相关专业；
2、硕士及以上学历或具有3年以上大模型设计开发相关工作经验者优先；
3、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉Transformer等大模型架构原理；
4、精通至少1种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够熟练进行模型训练和调优；
5、掌握JAVA/Python编程语言及相关数据处理库（Pandas、NumPy等），备良好的代码编写能力；
6、了解自然语言处理、知识图谱等技术在垂直领域的应用，有相关项目经验者优先；
7、了解装备保障业务流程，包括装备维修、物流供应、保障资源管理等环节者优先；
8、具备数据挖掘和分析能力，能够从海量装备保障数据中提取有价值的信息用于模型优化；
工作经验要求：
1、具有1年以上大模型设计、开发或优化相关工作经验，有垂直领域大模型开发经验者优先；
2、具备以下至少1项项目经验：
参与过行业大模型的训练、调优或应用落地项目；
有装备或工业领域人工智能应用项目开发经验；
从事过自然语言处理相关的模型开发工作，如文本分类、问答系统等。
综合素质要求：
1、具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立应对大模型开发过程中的技术难题；
2、拥有良好的团队合作意识和沟通能力，能有效与业务部门、算法团队等进行协作；
3、具有强烈的创新意识和学习热情，能够快速掌握大模型领域的新技术和新方法；
4、具备良好的文档撰写能力，能够清晰、规范地完成各类技术文档的编写；
5、可适应一定强度的工作节奏，能够按时完成项目开发任务。
6、可接受出差及项目现场技术支持工作。
优先条件：
1、发表过大模型、人工智能领域相关高水平学术论文者；
2、拥有大模型相关专利或参与过国家级、省部级人工智能项目者；
3、具有国防领域工作经历，熟悉军事装备保障体系者；
4、参与过装备故障诊断、维修等相关智能系统开发项目者；
5、具备良好的数学基础，在模型算法优化方面有突出成果者。