岗位描述

- 基于生信分析基础，结合AI技术开展药物靶点预测、验证相关工作，辅助药物研发全流程的靶点发现与确认环节。

- 与药物分子研发团队深度协作，将AI算法模型应用于靶点发现等核心研发场景，提供技术支持与解决方案。

- 负责AI药物研发相关生信数据的挖掘、清洗、整合与分析，构建高质量数据集支撑模型训练与优化。

- 跟踪AI药物研发、生信分析及高性能计算领域的前沿技术，探索新技术在研发流程中的落地应用，持续提升团队研发效率。

- 参与撰写技术报告、研发总结及相关专利/学术成果的整理工作。

任职资格

教育背景：生物信息学、计算生物学、计算机科学、人工智能、数学统计等相关专业，硕士及以上学历。

核心能力

- 专业能力：

- 具备扎实的生信分析基础，熟悉基因组学、转录组学、蛋白质组学等多组学数据分析方法，了解常用生物信息学数据库（如NCBI、GEO、TCGA）及工具。

- 掌握AI/机器学习核心算法，有药物靶点预测、分子性质预测等AI辅助药物研发相关项目经验者优先。

- 熟悉Linux操作系统，精通至少一种编程语言（Python优先，R/C++为加分项），熟练使用主流机器学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。

- 协作与沟通：具备良好的跨团队协作能力，能高效对接药物分子研发团队需求；具备清晰的逻辑思维与表达能力，可准确输出技术成果。

- 其他：对AI药物研发领域有浓厚兴趣，学习能力强，善于理解业务场景，根据具体需求选择不同的技术方案