岗位描述

1. AI 驱动的靶点分析与决策支持： 深度参与 AI 药物研发项目，基于多源数据与模型方法开展靶点分析、筛选及优先级排序，为项目立项与推进提供决策支持。

2. 大模型辅助的机制研究与知识整合： 与内部成员协作，结合大模型知识助手开展靶点相关文献与数据的系统性挖掘，梳理关键信号通路与作用机制，形成可用于实验设计的机制假设。

3. 多组学 × AI 分析流程构建与迭代： 与内部成员协作，整合基因组、转录组、蛋白组、单细胞等多组学数据，搭建并持续优化 AI 辅助分析流程，提升靶点发现的效率与一致性。

4. 基于数据与模型的靶点综合评估： 结合数据分析与模型方法，从疾病相关性、信号通路位置、潜在可成药性等维度，对候选靶点进行系统化建模、评估与对比。

5. 靶点验证支持与方法沉淀： 围绕具体项目推进靶点验证相关分析工作，并将成熟的分析方法沉淀为可复用的 AI 辅助分析流程，持续提升项目支持效率。

任职资格

1. 学历要求：计算生物学、生物信息学、生命科学、医学、药学等专业博士学位；

2. 工作经验：5年以上工业界工作经历，深度参与过药物研发项目，具备靶点发现、评估和验证等环节的经验；

3. 靶点分析能力：具备通过系统性文献调研和利用生物学数据库分析靶点机制的能力；

4. （加分项）数据分析能力：能够运用Python、R、Perl等编程语言进行多组学数据分析，具有整合分析及靶点发现的经验；

5. （加分项）AI应用能力：对应用AI技术赋能靶点发现具有浓厚兴趣，具备利用AI技术进行药物靶点发现的经验，尤其是深度学习在靶点研究中的应用；

6. 团队协作与沟通能力：具有较强的跨学科团队合作、沟通协调能力及表达能力，能够有效地与各团队协作推进项目进展。