一、职责：

1.研究和接入开源模型：跟踪最新的人工智能研究和开源项目，特别是大型语言模型（LLMs），评估和接入适合我们业务需求的开源模型。

2.智能问答系统开发：设计和实现基于自然语言处理（NLP）的智能问答系统，优化问答系统的准确性和响应速度。

3.智能数字人开发：开发和维护智能数字人（虚拟助手或代理）应用，确保数字人的表现自然且能够提供有价值的信息。

4.模型优化微调和部署：优化模型性能，确保模型在生产环境中的高效运行,部署模型到云平台或本地服务器。

5.技术文档和报告：编写技术文档，记录模型的接入、优化和部署过程，准备定期的技术报告，向团队和管理层展示进展和成果。

二、技术能力：

1.熟练掌握Python编程语言，有使用TensorFlow、PyTorch或类似框架的经验。

2.熟悉至少一种数据库技术，如MySQL、Oracle或PostgreSQL。

三、要求：

1.计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的硕士研究生学历。

2.掌握其他编程语言，如Java或C++。

3.对人工智能、机器学习和深度学习有扎实的理论基础和实践经验。

4.了解自然语言处理（NLP）的基本概念和应用，有智能问答系统或聊天机器人开发经验者优先。

软技能：

出色的分析和解决问题的能力。

良好的沟通和团队合作能力。

能够独立工作，也能在团队环境中发挥作用。

对新技术有快速学习和适应的能力。

有开源项目贡献经验或领导开源项目者优先。