岗位使命

负责建立面向新一代磁约束聚变装置的 AI 原生设计与控制体系，推动人工智能在磁场优化、等离子体行为预测、控制策略生成、诊断数据反演等关键环节的落地与创新。引领跨学科团队，通过 AI 技术加速聚变装置的研发与运行效率。

主要工作职责

（一）AI 驱动的设计与优化

1.建立用于磁场配置、自由边界优化、线圈反演等任务的 AI/ML 优化模型。

2.将深度学习、强化学习、代理模型（surrogate models）与科学计算代码（如 VMEC、SIMSOPT、DESC、GX/GENE 等）深度结合。

3.构建湍流、输运、稳定性等关键物理量的快速预测模型。

（二）运行控制与预测算法

1.开发聚变装置的预测控制算法，包括密度、功率沉积、流体参数与边界状态的调控。

2.构建实时反演模型，用于磁拓扑、等离子体形状、岛链结构等参数的在线重建。

3.与诊断团队合作，构建数据融合（sensor fusion）框架，提高运行决策的实时性与可靠性。

（三）数字孪生系统建设

1.主导建设聚变装置的数字孪生系统，覆盖磁场、传热、结构力学、多物理场耦合等模型。

2.负责孪生系统与算法平台的体系化搭建，支持设计迭代、运行预测与故障诊断。

（四）AI 技术体系与团队建设

1.负责规划 AI 技术路线，制定年度研发目标与实施路径。

2.建立算法工程化流程，提高模型训练、验证与部署效率。

3.指导和培养算法工程师、物理背景研究人员组成的复合型团队。

任职要求

（一）核心要求

具备深度学习、强化学习、科学计算优化等任一领域的扎实基础。

熟悉磁约束聚变装置基本物理（tokamak、stellarator 均可），理解磁面、平衡、稳定性或湍流等关键概念。

有使用 VMEC、SIMSOPT、DESC、GX、GENE、ORBIT、TRANSP 或同类物理建模工具的经验。

具备独立推进复杂研发任务的能力，能主导跨团队协作。

（二）加分项

具备 AI 在物理、工程、控制、材料方向的交叉应用经验。

参与过大型科学计算项目、超算中心工作或 AI for Science 项目者优先。

在顶会 / 期刊发表过相关成果或开源 AI-Physics 工具包者优先。

有团队管理、项目负责人经验者加分。

个人特质

1.对解决前沿科学与工程难题具备强烈兴趣与使命感。

2.善于结构化分析复杂系统，具备快速学习与迭代能力。

3.具备优秀的沟通能力，能够与物理、工程、制造、控制等不同背景团队高效协作。

4.能在不确定性环境下保持执行力、判断力与责任心。

我们提供

1.参与新型聚变装置研发的核心机会。

2.多学科交叉的前沿研究环境与充分的技术空间。

3.具有竞争力的薪酬、奖金与成长路径。

4.在快速发展的团队中获得关键话语权与发展平台。