我们正在寻找对计算机视觉充满热情的新锐力量！作为算法工程师助理，您将进入一个充满挑战与机遇的领域——智慧交通与基础设施检测。您将在资深工程师的指导下，协助完成基于道路图像的路面病害识别算法开发工作。

这是一个以培养和成长为核心目的的职位。我们不仅需要您的协助，更希望为您提供一片土壤，让您快速学习、实践并最终成长为一名能够独当一面的算法工程师。如果您渴望在真实的工业场景中磨练自己的技术，并亲眼见证自己的代码如何为道路安全贡献力量，请加入我们！

主要工作职责（在导师指导下）：

1. 数据基石： 协助完成海量道路图像的收集、清洗、标注和质量检查工作，为模型训练打下坚实基础。

2. 实验支持： 协助算法工程师进行模型训练、评估、测试和结果分析，记录并整理实验数据。

3. 代码与工具： 编写和维护数据处理、模型转换、可视化展示等辅助脚本和工具，提高团队研发效率。

4. 技术跟踪： 协助调研和跟踪计算机视觉、图像识别等领域的最新学术论文和技术动态。

5. 文档撰写： 参与撰写相关技术文档、项目报告及用户手册。

6. 逐步参与： 随着能力的提升，逐步参与模型设计、优化和部署的核心环节。

任职资格要求：

必需项：

• 学历专业： 计算机科学、人工智能、电子信息、数学、自动化等相关专业，本科及以上学历。

• 技术基础：

  • 掌握Python编程语言，具有良好的编程习惯。

  • 了解目标检测、图像分割（如YOLO, Faster R-CNN, U-Net等）常见算法。

  • 对深度学习基础概念（如CNN、损失函数、优化器等）有基本理解。

  • 接触过至少一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）。

• 核心素质：

  • 强烈的学习欲望： 对人工智能技术充满好奇，具备快速学习新知识、新工具的能力。

  • 严谨与细心： 数据处理和实验工作需要极高的耐心和严谨性，能够发现细微的差异和问题。

  • 团队精神与沟通能力： 乐于协助他人，善于沟通，能清晰表达自己的想法。

  • 责任心： 对交付的工作任务负责到底。

加分项（具备以下条件者优先）：

• 有使用OpenCV等库进行图像处理的实际经验。

• 参与过计算机视觉相关的课程项目、比赛（如Kaggle、天池）、或开源项目。

• 有数据标注（尤其是图像标注）的实际经验。

我们为您提供：

• “导师制”培养计划： 由资深算法工程师一对一指导，为您制定清晰的成长路径。

• 深度参与核心项目： 您不是边缘角色，将从第一天起就接触公司核心业务与技术栈。

• 技术成长空间： 提供丰富的内外部技术培训资源，鼓励技术创新和尝试。

• 清晰的职业发展： 表现优秀者将有机会直接转正为算法工程师，独立负责模块乃至项目。

• 稳定的工作内容和清晰的职责范围。

• 和谐友好的团队工作氛围和扁平化的管理模式。

• 五险、双休、提供早午餐 。

• • • 和谐友好的团队工作氛围和扁平化的管理模式。

    • 稳定的工作内容和清晰的职责范围。

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