岗位职责:
1. 研发单⽬/多⽬动捕、⾯部表情捕捉、⼈体姿态估计算法，提升关键点检测精度与追踪稳定性；
2. 负责实时视频流中⼈脸/肢体关键点的实时检测、追踪与轨迹平滑，解决遮挡、运动模糊等场景下的鲁棒性问题；
3. 研发动捕数据降噪、补全算法，完成动捕数据与UE5动画数据格式的转换与适配；
4. 对接UE5 Media Framework获取视频流，开发算法插件实现动捕数据实时映射到MetaHuman⻣架；
5. 优化追踪算法延迟，保障动捕数据与UE5实时渲染节奏同步，提升数字⼈驱动的流畅度。
任职要求:
1. 学历背景：计算机、⼈⼯智能、电⼦信息相关专业，本科及以上学历，硕⼠优先；
2. 经验要求：3年以上计算机视觉算法研发经验，具备动捕、姿态估计或⼈脸追踪相关项⽬落地经验，有UE5对接经验者优先；
3. 技术能⼒：
◦ 扎实的计算机视觉基础，精通关键点检测、⽬标追踪、姿态估计等核⼼算法，了解主流模型
（如MediaPipe、HRNet）的原理与优化；
◦ 熟练使⽤Python/C++，精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备模型训练、调优与⼯程化部署能⼒；
◦ 熟悉UE5引擎基础，具备⽤C++开发UE5插件的能⼒，了解Live Link、MetaHuman Animator等⼯具的使⽤；
◦ 掌握视频流处理技术，能解决实时性、延迟优化等⼯程问题，了解WebRTC实时通信者优先。