【岗位职责】
1. 负责“新能源智慧场站”大模型/小模型的国产化全流程：选型→微调→蒸馏→部署→推理加速；
2. 基于昇腾910B+MindSpore/CANN，完成10亿参数大模型（DeepSeek/QwQ）的分布式训练与2*310I DUO推理卡部署，推理延迟优化；
3. 建设微调流水线：数据标注→继续预训练→LoRA/QLoRA微调→RLHF，支持日更知识库、在线增量学习；
4. 开发小模型（DNN）在昇腾/鲲鹏上的迁移与量化；
5. 与业务团队共建行业知识图谱（电力设备、缺陷诊断、运维规程），构建RAG+Text2SQL问答系统；
6. 编写项目各类技术文档。

【任职要求】
1. 计算机/人工智能相关专业毕业，具备模型训练与落地经验；
2. 熟悉Transformer/MoE结构，有大模型预训练/微调/RLHF完整项目经历；
3. 熟练使用Python+PyTorch/MindSpore训练；
4. 熟悉昇腾NPU架构，能阅读ATC日志、定位算子兼容性问题；
5. 掌握常见模型量化与推理加速，有国产芯片适配经验优先；
6. 接受短期现场调试，具备良好的沟通能力。