摘要

你是否对机器学习和人工智能充满热情，并渴望运用你的专业知识来解决大乐公司庞大业务中的现实问题？你是否希望自己的成果能直接影响大乐公司的产品？你是否是一位积极主动的自我驱动者，既渴望主导项目，又乐于团队的文化？加入我们吧！将大语言模型技术（LLM）应用于大乐玩具机器人硬件产品线，助力打造令人惊叹的突破性产品与创新。您的主要职责包括：与工程师紧密协作，进行突破性研究计划，开发面向全球用户的变革性产品。

职位介绍

我们期待您能针对未来大乐产品面临的挑战性问题，研发创新的机器学习策略。您将与大乐各团队紧密协作，推动人工智能/机器学习解决方案的落地应用。您将有机会提供技术指导与建议，并撰写技术报告用于学术发表及会议演讲。我们需要的您是：自我驱动力强、善于解决复杂问题、具有开拓精神；能够快速建立合作关系，在变化与不确定性中游刃有余；拥有扎实的编程能力，具备从方案设计、原型开发到算法交付的实战经验。

职责描述

您将在构建和交付具有重大影响力的人工智能/机器学习解决方案中发挥关键作用，这些解决方案将重新定义大乐公司设计、制造和测试硬件产品的方式。您开发的软件将为数据驱动决策提供支持，揭示新的见解，并在硬件工程及其他领域实现突破性能力。我们工作节奏快、协作性强，与跨职能团队紧密合作，快速迭代、验证并大规模部署实用的人工智能/机器学习解决方案，将创意融入产品中。此外，你还将通过发表创新研究成果、在学术会议及活动上发表演讲，与学术界保持紧密互动。

任职要求

计算机科学、工程或相关领域学士学位，或具备同等行业经验

熟悉TensorFlow或PyTorch框架

开发并优化机器学习工作流，包括传统模型和基于大语言模型（LLM）解决方案的训练、评估及推理流程

在深度学习（DL）和统计机器学习（ML）方面具备深入的知识

擅长以下一个或多个领域：神经架构搜索、模型压缩与加速、小样本学习、弱监督与半监督学习、优化算法、强化学习、模仿学习、3D重建

设计、实现并维护人工智能/机器学习软件解决方案，编写简洁、可扩展且可测试的代码

与高级工程师及跨职能团队协作，理解需求并将其转化为具体技术任务

持续跟踪人工智能/机器学习领域最新进展，根据技术发展优化工具链、基础设施及工程实践

通过代码审查、设计讨论和技术文档编写确保工程高质量，促进团队知识共享

支持生产环境中模型的测试、部署与监控运维

加分项

3年以上专业软件工程经验，专注于人工智能/机器学习开发

具备多模态大语言模型的工程落地或研发经验

具备训练和部署机器学习模型或在应用中使用大语言模型的实际经验

出色的Python、C/C++、CUDA或其他GPGPU编程能力

彰显创新研究的优秀学术发表记录

热衷于打造令人难以置信的产品

富有创造力、注重协作且以产品为导向

出色的解决问题能力，能在快节奏环境中快速学习

优秀的沟通能力和团队协作精神