办公地域：
上海、宁波
职位描述：
1、产品化技术实现：负责将开源AIGC模型应用于“2D图→3D模型”产品管线，主导模型选型、微调与集成，通过开源模型构建从2D图像生成高质量、可定制3D模型的端到端解决方案。
2、可制造性设计与优化：确保生成的3D模型符合实际制造要求，主导模型在几何结构、实体化、壁厚控制等方面的优化，使其满足四轴数控加工的可加工性标准。
3、研发流程搭建与迭代：搭建高效、稳定的3D模型生成与后处理流程，推动技术方案在产品中的规模化落地，持续提升生成质量、效率与稳定性。
4、跨团队技术协同：作为技术接口人，与几何算法人员紧密协作，将模型文件转化为可行的技术路径，推动关键技术问题的攻关与闭环。
职位要求：
1、学历本科以上，熟悉常见的AIGC类算法，至少2年相关经验。
2、精通Python及PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的编码与调试能力。
3、熟悉主流3D生成技术（如NeRF、3D Gaussian Splatting、Stable Diffusion 3D等），具备开源模型的微调与优化经验。
4、掌握3D数据处理与几何优化方法，了解网格生成、修复及可制造性分析流程。
5、具备多模态技术整合能力，熟悉ControlNet、LoRA等控制生成方法，能实现生成过程的精准控制。
6、具备AIGC相关模型的训练、蒸馏或部署经验，熟悉模型压缩、推理加速等工程化流程者优先。
7、有3D打印、数控加工等数字化制造背景，或对物理制造约束有深入理解者优先。