1、GIS数据存储与处理‌（1）设计并实现无人机倾斜摄影数据（OSGB/OBJ）、点云数据（LAS/LAZ）、雷达数据（NetCDF/HDF5）等大规模空间数据的存储方案，支持分布式存储（如MinIO、Ceph）与空间数据库（PostGIS、MongoDB）的高效读写；（2）开发数据预处理工具链（坐标系转换、数据切片、LOD分层），优化倾斜摄影模型和点云数据的轻量化处理流程；（2）构建空间数据版本控制与增量更新机制，保障TB级数据的可追溯性。
2、GIS服务开发与发布‌（1）基于OGC标准（WMS/WMTS/WFS/WCS）构建RESTful API，支持前端三维引擎（如Cesium、Mars3D）的数据动态加载与渲染；（2）实现点云数据实时检索（空间索引优化）、雷达时序数据（如气象雷达）的时空聚合分析接口；（3）集成GeoServer、MapServer等GIS服务中间件，支持矢量/栅格数据的动态发布与权限控制。（3）‌高并发与性能优化‌：a）针对海量空间数据的并发请求（如三维场景的瓦片调度），设计缓存策略（Redis/Memcached）与负载均衡方案；b）优化空间查询性能（R树索引、GPU加速计算），提升点云数据空间分析（如密度计算、剖面提取）效率。3、系统安全与运维‌（1）设计数据加密传输（HTTPS/WSS）与存储加密方案，满足涉密数据管理要求；（2）搭建容器化（Docker/Kubernetes）GIS微服务架构，实现自动化监控与弹性扩缩容。三、任职要求‌1、熟悉无人机倾斜摄影数据、点云、雷达等数据类型及其处理流程（如ContextCapture/Pix4D/PDAL）2、精通空间数据库设计（PostGIS空间函数、栅格数据存储），具备TB级数据管理实战经验。3、精通Java语言，3年springcloud使用经验，熟练使用GDAL/OGR、PDAL、LASlib等GIS处理库；熟悉分布式存储系统（MinIO/HDFS）及消息队列（Kafka/RabbitMQ）技术；掌握PostgreSQL/PostGIS、MongoDB等数据库性能调优方法。4、熟练使用QGIS/ArcGIS进行数据质检，熟悉GeoServer/MapServer服务配置与扩展开发、了解OGC标准协议与GeoJSON/GeoTIFF等数据交换格式。5、熟悉点云处理工具（CloudCompare、PDAL）或雷达数据解析库（PyART）；参与过数字孪生、智慧城市类项目的数据中台建设者优先1. 系统架构设计与开发 （1）在公司现有低代码平台的基础上，主导孪生数字化系统的整体技术架构设计，包括微服务划分、数据流架构、高并发处理及分布式系统部署方案。 （2） 制定平台与硬件设备（传感器、无人机、采矿设备）的通信协议（如MQTT/OPC UA）及数据集成规范。 2. 三维可视化与数据融合 （1）设计三维地质模型、设备模型与实时数据的对接方案（如点云数据、BIM模型与GIS地图融合）。 （2）优化大规模三维场景的渲染性能（基于Unity/Unreal Engine或WebGL框架）。 3. 硬件系统集成与控制 （1）集成开发大彊无人机控制模块，实现航拍数据自动回传、路径规划与孪生系统实时同步。 （2）构建IoT中台，实现硬件数据的实时采集与孪生控制，支持动态更新与灾害预警。 4. 跨团队协作与标准化 (1)协调软硬件供应商，主导API接口标准化与协议兼容性测试。 (2)编写技术文档，指导开发团队实现架构落地，核心代码开发，参与关键技术攻关。三、任职资格1、5年以上大型工业数字化系统架构经验，至少主导过1个数字孪生或智慧园区等类似项目‌（需提供案例说明）；2、 精通Spring Cloud，熟悉时序数据库（InfluxDB/TDengine）；熟悉Cesium/Three.js等三维技术；熟悉物联网协议MQTT/CoAP/Modbus，硬件通信（RS485/4G/5G）等； 3、 具备园区、矿山、能源、地质、建筑等领域项目经验，了解作业流程、安全监测或设备管理需求。熟悉工业SCADA系统或数字孪生平台（如ThingsBoard、Azure Digital Twins）的架构逻辑。 4、 持有云计算架构认证（AWS/Azure解决方案架构师）或发表过数字孪生、物联网相关技术专利或论文优先