任职要求：
1、计算机、数据科学、人工智能相关专业大专毕业生。有Kaggle竞赛或AI项目经验者优先。
2、熟悉多进程/多线程编程（threading、multiprocessing）、异步IO（asyncio），能编写高效数据处理脚本；
3、了解PyTorch/TensorFlow模型部署（如使用TorchScript或TensorFlow Serving），有模型调优经验；
4、掌握MySQL/PostgreSQL索引优化，熟悉Redis缓存策略（如LRU、TTL）。
5、熟悉Linux环境，能使用Git进行版本控制，编写Dockerfile部署服务；


岗位职责：
1、负责智能题库（自动组卷、错题分析）、学习路径推荐（基于学员行为数据的算法模型）等模块的后端服务开发，使用Python（Flask/Django）实现RESTful API；
2、集成NLP模型（如BERT、GPT）实现作文自动批改、知识点标签生成功能，优化模型调用效率（如使用ONNX Runtime加速推理）。
数据处理与ETL
3、使用Pandas/NumPy清洗学员学习日志（课程播放时长、题库练习记录），构建特征工程（如学员学习偏好、知识薄弱点）；
4、开发ETL流程（Airflow调度），将清洗后的数据同步至Hive数据仓库，支撑教学策略分析。
5、集成Prometheus+Grafana监控服务指标（QPS、错误率），设置告警规则（如API响应时间>;500ms）；
6、使用ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）分析日志，定位服务异常（如模型推理超时）。