我们正在寻找一位充满激情和才华的大数据开发工程师，加入我们的技术团队，负责构建和维护公司的大数据平台，挖掘数据价值，为业务决策和AI算法提供坚实的数据支持。
主要职责：
数据平台建设与维护： 参与大数据平台的战略规划与架构设计，负责数据采集、处理、存储、挖掘分析等核心功能的开发与优化，确保平台的高可用性和高性能。
数据处理与开发： 负责海量数据的ETL（抽取、转换、加载）流程开发，构建稳定高效的数据链路。深入理解并应用数据仓库分层架构（如ODS、DWD、DWS、ADS），进行数据模型设计、开发与维护。
数据应用与支持： 与业务、算法团队紧密合作，理解其数据需求，提供数据解决方案。为推荐系统、机器学习模型训练等AI应用场景开发和优化底层数据，挖掘数据价值。
性能优化与技术攻关： 深入底层系统与引擎（如Spark、Flink、Hive等），进行SQL查询优化、任务资源调优和集群性能调优，解决大规模数据处理中的复杂技术难题。
技术研究与应用： 关注大数据领域前沿技术，评估并推动新技术在平台的落地应用，持续提升数据处理效率和平台能力。
任职要求：
计算机、软件工程、信息技术或相关专业本科及以上学历。
精通至少一种主流编程语言（如Java、Python、Scala），具备扎实的计算机基础（操作系统、数据结构与算法、数据库等）。
熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大数据生态组件，并有实际项目应用经验。
精通SQL开发与优化，熟悉至少一种关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）。
熟悉Linux操作系统，能熟练使用Shell命令进行开发和运维。
具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力和团队协作精神，对数据有强烈的敏感度。