任职要求

1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、模式识别、统计学等相关专业；
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2. 精通人体动作识别核心技术，熟练掌握CNN、Transformer、RNN/LSTM等深度学习模型，具备姿态估计（如OpenPose、MediaPipe）、动作识别算法实战经验；
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3. 具备多源数据融合与预测建模能力，熟悉时序预测、回归分析等算法，能处理结构化与非结构化混合数据场景；
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4. 熟练使用Python/C++，精通TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备良好的代码功底与算法优化能力；
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5. 拥有顶会论文（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等）或核心项目落地案例者优先，具备工程化部署经验者加分。

岗位亮点

- 聚焦前沿技术落地，项目拥有充足算力支持与数据资源，可深度参与算法全流程研发；

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- 弹性工作制度，提供具有竞争力的薪资待遇与研发激励。