一、岗位职责
（一）学术论文全流程撰写与优化
1. 负责医工结合课题（如生物医学材料、智能医疗设备、AI辅助诊断/治疗、临床工程转化等）学术论文的选题适配、框架搭建、全文撰写，精准呈现研究的创新性、科学性与应用价值，目标直指Nature子刊、Biomaterials、IEEE Transactions on Medical Imaging、Journal of Biomedical Materials Research等领域顶刊/高分期刊。
2. 结合课题实验数据、临床样本分析结果，优化论文数据呈现（图表设计、统计学分析表述），强化结果论证的严谨性，确保内容符合目标期刊的学术规范与审稿偏好，提升投稿录用率与影响因子。
3. 负责论文投稿后的审稿意见回应、修改润色工作，结合审稿人建议优化内容逻辑、补充实验论证（协同科研团队），推进论文最终发表；同时整理发表成果，形成学术成果汇总报告。
（二）可研报告与课题支撑材料撰写
1. 撰写医工结合课题可行性研究报告，涵盖研究背景、技术路线、创新点、预期成果、产业化前景等模块，支撑课题申报（国家级/省部级科研项目、企业横向课题）与资源落地。
2. 协助科研团队梳理课题研究思路，将临床需求、工程技术方案与学术表达深度融合，转化为符合申报要求与发表标准的书面材料，衔接临床实践、工程研发与学术输出。
3. 整理课题相关文献、专利、实验数据，构建标准化学术素材库，为后续论文撰写、课题迭代提供支撑。
（三）跨团队协作与学术把控
1. 协同临床医生、工程研发人员、数据分析师等跨领域团队，精准捕捉研究核心亮点，将临床问题、工程技术突破、数据规律转化为学术语言，确保论文/可研报告的专业性与跨学科适配性。
2. 跟踪医工结合领域前沿动态（顶刊成果、核心技术、政策导向），为课题选题、论文创新点优化提供学术建议，规避重复研究，提升成果竞争力。
3. 严格遵守学术诚信规范，把控论文数据真实性、引用规范性，杜绝学术不端行为，确保所有产出材料符合学术伦理与期刊要求。
二、任职要求
（一）基本条件
1. 学历背景：硕士及以上学历，生物医学工程、医疗设备工程、生物材料、临床医学（临床工程方向）、AI医疗、生物信息学等医工结合交叉专业优先；博士学历、有海外科研经历者加分。
2. 工作经验：3年及以上医工结合领域学术论文/可研报告撰写经验，需提供明确的高分论文发表实绩（非综述类优先）。
3. 语言能力：具备母语级英文写作与润色能力，熟练掌握英文科技论文写作范式，能精准应对顶刊审稿意见的英文回复与内容修改。
（二）核心专业能力
1. 学术发表能力：近3年以第一作者/通讯作者在医工结合领域SCI一区期刊发表论文2篇及以上，其中TOP5期刊（如Nature Biomedical Engineering、Biomaterials、IEEE TMI）1篇及以上者优先；熟悉领域内顶刊的审稿偏好、选题趋势与发表流程，能独立完成从选题到发表的全流程推进。
2. 跨学科知识储备：兼具医学与工程双领域知识体系，既能理解临床需求、病理机制、临床实验设计逻辑，又能掌握工程技术（如材料合成、设备研发、算法设计）的核心原理与表述要点，实现跨学科内容的精准融合与学术转化。
3. 数据与逻辑能力：熟练运用GraphPad Prism、Origin、R语言等工具进行数据可视化与统计学分析表述，能从复杂实验数据、临床数据中提炼核心结论，构建严谨的论文逻辑链；具备较强的实验设计辅助能力，可基于学术目标提出数据补充建议。
4. 文献与创新能力：能快速追踪领域顶刊、国际重大科研项目（如NIH、NSFC医工结合专项）的前沿成果，精准识别研究空白与创新点，为课题选题、论文创新点强化提供支撑；具备将工程技术突破与临床痛点结合转化为学术亮点的能力。
（三）软实力要求
1. 文字表达与润色能力：具备极强的书面表达功底，能将复杂的医工交叉技术、临床应用场景转化为简洁、精准、符合学术规范的语言，同时能根据不同期刊风格调整表述逻辑与文风。
2. 协作与沟通能力：能高效对接临床、研发、数据等跨领域团队，精准捕捉需求与核心信息，快速整合多方意见优化内容；具备良好的跨部门协作意识，推动学术产出与科研进度同步。
3. 严谨性与抗压能力：严格恪守学术诚信，对数据、引用、表述的准确性有极高把控力；能适应课题进度与投稿周期压力，高效完成修改任务，具备应对审稿人尖锐意见的抗压能力与解决问题的能力。
4. 学习与迭代能力：医工结合领域技术迭代快，需主动学习新型技术（如基因编辑、AI大模型在医疗中的应用）、期刊新规范，持续优化写作思路与学术视野，保持高分发表的核心竞争力。
（四）加分项
1. 拥有医工结合领域国家级科研项目（重点/重大专项）申报、可研报告撰写经验者。
2. 曾担任领域顶刊审稿人，或有期刊编辑工作经历，熟悉审稿流程与偏好者。
3. 具备专利撰写、科研成果产业化转化相关经验，能将学术论文与专利、产业化需求联动者。
4. 熟练掌握医学统计学、生物信息学分析工具，能独立完成复杂数据挖掘与分析表述者。