【岗位职责】
（1）通过对行业前沿趋势的精准洞察，构建具有前瞻性和扩展性的大数据架构体系，运用先进的数据建模技术，优化数据存储与管理方式，支撑业务的智能化发展；
（2）推动大数据技术在金融风控、客户营销、运营管理等领域的创新应用，助力银行提升核心竞争力与市场影响力。运用高级数据分析技术，包括机器学习、深度学习等，开展数据分析，从海量的交易数据、行为数据等挖掘潜在业务机会，为业务部门提供精准决策支持；
（3）基于大数据分析技术，建立全面、实时的风险评估模型和预警体系；
（4）引领大数据驱动的金融产品创新，结合市场需求和银行自身优势，研发具有创新性的数据产品和服务；
（5）负责银行数据类系统的需求分析和架构创新设计，实现海量异构数据的高效集成与管理，确保系统功能的完备性、易用性与可扩展性，满足银行数字化业务的长远发展需求。
【应聘条件】
（1）具有国家认可的博士研究生及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、统计学、数学等相关专业；
（2）具备前沿数据理论基础，数据开发和数据分析能力，能够将新兴技术及时应用于金融数据开发实践，保持技术的先进性与创新性；
（3）熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据框架,精通大数据相关的专业知识体系，包括但不限于分布式计算、数据存储与管理等；
（4）精通机器学习、数据挖掘、数据建模技术，能够熟练运用回归分析、深度学习等分析方法，对银行海量数据进行深度挖掘与分析，具备模型构建、评估和优化能力；
（5）能够紧跟大数据和金融科技领域的前沿技术发展趋势，如人工智能、区块链、云计算等，并创新性地应用于银行的大数据分析与应用场景中；
（6）具备较强的编程能力，熟练掌握至少两种以上编程语言，如Python、Java等。