主要职责

1. ‌数据筛选与送标管理‌

• 根据项目需求，从原始数据集中筛选符合条件的数据样本。
• 对筛选后的数据进行分类、去重或标准化处理，并完成送标流程（如标签分配、优先级排序）。
• 维护数据筛选记录，确保流程可追溯性。

1. ‌模型输出问题数据回归分析‌

• 对模型输出的异常或问题数据进行回溯分析，识别数据偏差或模型逻辑缺陷。
• 验证数据标注与模型输出的关联性，提出优化建议（如标注规则调整、模型参数优化）。
• 协助团队建立问题案例库，支持模型迭代与知识沉淀。

1. ‌数据标注抽查‌

• 制定抽查计划，对标注结果进行随机或定向检查，确保标注质量（如准确性、一致性、完整性）。
• 评估标注团队的工作效率与规范性，生成抽查报告并反馈改进建议。
• 与标注团队沟通，推动标注规范落地与质量提升。

1. ‌跨部门协作‌

• 与数据工程师、算法团队紧密配合，明确数据需求与标准，支持模型训练与验证。
• 参与数据标注流程优化，提升整体效率与准确性。

任职要求

• ‌教育背景‌：本科及以上学历，统计学、计算机科学、数学、数据科学或相关专业优先。
• ‌技能要求‌：
• 具备基础数据分析能力，能理解数据分布与逻辑关系。
• ‌经验要求‌：
• 数据预处理、标注或质检相关经验，有AI项目背景者优先。
• 有回归分析或模型输出问题排查经验者优先。
• ‌能力素质‌：
• 细致耐心，对数据敏感，能发现细微偏差。
• 逻辑清晰，具备问题分析与解决能力。
• 沟通能力强，能跨部门协作推动工作。
• 责任心强，能适应一定的工作压力。