【岗位职责】

1. 负责基于LLM的产品应用开发、优化与落地，包括但不限于RAG框架的设计与优化，实现高质量的文本生成与知识检索能力；

2. 负责基于LLM的Agent系统设计与开发，包括意图理解、对话管理、任务规划、工具调用等核心模块。针对垂直场景（如数据分析、自动化流程）优化模型效果，提升意图识别准确率、响应逻辑合理性及多轮对话流畅性；

3. 深入参与大模型微调工作，根据业务需求进行高效的模型优化和参数调优，提高模型在特定任务（如文本分类、问答系统、内容生成等）的表现；

4. 负责大模型API的集成与部署，确保高性能、可扩展性和稳定性，并优化推理效率；

5. 与产品、业务、数据团队紧密合作，共同推进产品项目落地，输出技术文档与最佳实践指南。

【岗位要求】

1. 统招本科及以上学历，计算机科学、数学、人工智能等相关专业。5年以上NLP或LLM应用开发经验；

2. 精通Python / Go / Java，具备LlamaIndex / LangChain等Agent框架实战经验；

3. 深入理解大模型技术栈：Pre-Train、SFT、RLHF、AI-Infra（部署推理）；

4. 具备复杂系统设计能力，熟悉分布式计算、微服务、异步任务队列及向量数据库；

5. 动手能力强、有技术好奇心，自驱能力好，具有强烈的责任意识。

【加分项】

1. 参与过至少一个完整的大模型应用开发项目，并能独立完成从需求分析、模型选型、开发调试到部署上线的全流程工作经验者优先；

2. 有智能助手、Copilot类产品开发经验，熟悉数据分析（SQL/Python）、办公自动化（Excel/PPT生成）等场景者优先，熟悉多模态模型或AutoGen/MetaGPT等Multi-Agent协作框架者优先；

3. 发表过相关学术论文、参与开源项目、获得技术奖项者优先。