1、在实际项目中成功落地人工智能解决方案，能够应对各类挑战并确保项目按计划推进，提供对人工智能技术的深度洞察，并为团队提供关于技术选型和实施的建议；

2、负责大模型部署及运行环境的搭建，参与大模型及智能体的应用研发，熟练掌握大模型训练技术和推理优化技术，结合最新的SFT、RLHF等算法，持续提升模型效果；

3、参与大模型相关的数据工程，包括预训练数据、微调数据、行业数据挖掘等，支撑电力协议相关知识库构建；

岗位要求：

1、 本科及以上学历，计算机科学、自然语言处理、人工智能等相关专业；

2、 2年及以上相关工作经验；

3、 专业知识及技能：

（1）熟悉Python/Java/C/C++等编程语言，具有良好的编码习惯和一定的工程能力；

（2）熟悉了解Llama3、Qwen、Stable Difusion等开源大模型，对大模型、自然语言处理等至少一个领域有深入研究，有多模态大模型研发经验者优先；

熟悉常用机器学习、深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)，熟悉大模型1、 教育背景（学历、专业范围）、年龄及性别优选条件：本科及以上学历，计算机科学、自然语言处理、人工智能等相关专业；

2、 行业背景及工作经验：2年及以上相关工作经验；

3、 专业知识及技能（熟练掌握、掌握、熟悉、理解某项知识或技能）：

（1）熟悉Python/Java/C/C++等编程语言，具有良好的编码习惯和一定的工程能力；

（2）熟悉了解Llama3、Qwen、Stable Difusion等开源大模型，对大模型、自然语言处理等至少一个领域有深入研究，有多模态大模型研发经验者优先；

（3）熟悉常用机器学习、深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)，熟悉大模型训练框架DeepSpeed、Megatron等

（4）熟悉大模型主流应用场景，如RAG、Graph-based RAG、Agent等，有实际落地经验者优先。