岗位职责
1. AI工具研究与评估

系统性跟踪、收集和评测市面上的主流AI工具、平台及开源模型。

独立完成工具的接入、测试与功能验证，并撰写清晰的技术评测与分析报告。

关注开源社区（如GitHub, Hugging Face）的最新动态，发掘可复用的技术方案。

2. 应用场景探索与方案设计

基于对AI工具能力的理解，结合公司业务需求，参与设计创新的应用场景。

协助设计并执行概念验证方案，包括功能Demo、用户测试用例等，验证技术可行性及用户价值。

使用Figma/Axure等工具，输出产品原型、交互流程图，直观表达设计思路。

3. 产品转化与项目推进

在导师指导下，撰写产品需求文档，清晰定义功能、逻辑及验收标准。

协助推动已验证的AI能力融入现有产品线，参与制定集成方案与迭代计划。

与算法、开发、设计团队保持积极沟通，确保信息对齐，共同推动项目落地。

4. 行业洞察与竞品分析

持续跟踪AI领域（如大模型、多模态、Agent技术等）的前沿趋势与发展动态。

定期进行竞品分析，输出分析报告，为团队的技术选型与产品规划提供决策支持。

任职要求

2025届本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业。

强烈的技术好奇心与自主学习能力：对AI技术有浓厚兴趣，乐于探索和尝试新工具，能快速学习并掌握新知识。

清晰逻辑与表达能力：具备优秀的信息提炼和文档撰写能力，能条理清晰地陈述问题、分析过程和结论。

基础的产品设计思维：了解产品设计的基本流程，能够使用至少一款原型设计工具（如Figma/Axure）进行基础的原型绘制。

出色的团队协作精神：具备良好的沟通能力，乐于与不同背景的同事合作，有责任心。

【优先考虑条件】

在校期间参与过AI相关的课程设计、研究项目或实习。

拥有Prompt Engineering的实践经验，能有效调教AI模型完成特定任务。

对智能体（Agent）的工作机制有基本了解，或有相关的项目尝试。

在GitHub等平台上有过代码贡献，或尝试过微调开源AI模型。

具备基础的项目管理意识，能够协助推动小型任务的完成。