1、AI技术专精：

- 熟悉大模型架构（如GPT、DeepSeek等），具备智能体（Agent）开发经验，包括RAG知识库构建、提示词工程、场景化应用设计。

- 掌握主流技术栈：Python/Java/C#，熟练使用TensorFlow、PyTorch等框架，了解分布式系统、高并发处理及云计算平台。

- 具备产品设计能力，能将业务需求转化为技术方案，确保AI技术与生产场景深度融合。

2、架构与工程经验：

- 主导过中大型系统的架构设计，强调安全性、可扩展性和稳定性，熟悉微服务、消息中间件等技术。

- 有从0到1搭建平台的经验，并能优化现有系统的智能化水平。

管理与领导力

1、团队建设：

- 能组建高效技术团队，制定开发流程规范，具备5年以上团队管理经验，10人规模团队需擅长资源调配与跨部门协作。

- 重视人才培养，建立技术梯队，提升团队整体能力。

2、项目与流程管控：

精通敏捷开发，能同时推进多项目，把控研发进度与质量，解决技术瓶颈问题。

- 熟悉生产型中小企业的痛点（如降本增效、柔性生产），能设计针对性解决方案。

- 跟踪AI前沿动态，制定技术路线图，支撑公司战略发展。

2、商业化落地：

- 兼具技术可行性与商业价值评估能力，推动产品快速迭代并实现客户价值。