【岗位职责】

1.数据平台与架构维护：负责公司数据平台的日常维护与优化，解决数据高频写入、多维度查询的常见问题；结合业务增长规划数据存储（如 MySQL 分库分表）和计算方案，提前设计数据量逐步增多后向大数据体系（Hadoop/Spark）迁移的技术路径，保障数据链路稳定可扩展。​

2.ETL 开发与需求攻坚：承接内部积压的数据开发需求，基于 MySQL 完成数据抽取、清洗、转换、加载（ETL）全流程开发；设计增量 / 全量数据同步方案，优化数据处理效率，构建高质量数据模型与数据集市。​

3.可视化报表开发：作为核心工作，根据业务核心指标设计并开发可视化报表；保障报表数据实时性（尤其业务高峰期），支持业务端通过报表快速定位问题、获取数据洞察，辅助决策落地。​

4.调度与数据质量管控：基于 DolphinScheduler 搭建数据专属调度体系，优化任务依赖逻辑，降低业务峰值期数据延迟率；建立数据质量监控规则（如数据一致性、准确性校验），定期输出质量报告，推动异常问题解决。

5.协作与技术沉淀：联动业务、后端团队，将业务需求转化为技术方案；沉淀数据开发最佳实践，编写技术文档并参与团队分享，提升整体开发效率。​

【任职要求】

学历与专业：

本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学相关专业优先；非相关专业但有 3 年以上数据开发实战经验者亦可。​

工作经验：​

3 年及以上数据开发工作经验，有零售、电商类平台数据开发经验者优先；有数据平台从 0 到 1 搭建，可独立完成全链路数据开发工作，或 MySQL 向大数据体系（Hadoop/Spark）迁移项目经验，能独立输出迁移方案者优先。​

技术能力：​

1.数据库与 SQL：精通 MySQL 索引优化、事务原理，能独立编写复杂 SQL（如多表关联统计）和存储过程，有分库分表设计调优经验；​

2.ETL 开发：理解 ETL 流程原理，熟练使用 DataX/Kettle/Flink CDC 等工具，能开发实时数据同步、离线历史数据回溯脚本，会设计数据模型（星型 / 雪花模型）；​

3.调度工具：熟练掌握 DolphinScheduler 的任务编排、资源配置与故障排查，能自定义调度告警规则，保障核心任务不中断；​

4.大数据技术：掌握 Hadoop/Spark 离线计算、Flink 实时处理原理，能独立设计实时看板、汇总报表方案，了解 Hive/HBase 存储特性；​

5.可视化工具：熟练使用 Tableau/Power BI/ECharts/DataV 中的至少 1 种，能开发支持下钻分析的报表。​

6.编程语言：熟悉一个或以上主流编程语言，如python、java等，可通过编程语言进行基础的数据处理和数据分析。

软技能：
1.能快速理解全链路数据需求，输出贴合业务的技术方案；
2.擅长问题排查，能通过日志、校验规则定位数据异常，12 小时内输出解决方案；
3.会规划需求优先级，结合业务节奏高效推进落地，不影响核心数据支撑；4.沟通能力强，能向非技术团队解释数据逻辑，推动跨部门共识。

【薪资待遇】
1.薪资：试用期：总薪资*80%

转正后：基础薪资+绩效

2.上班时间：8:30-18:00；单双休调休。