工作职责
主导农产品智慧供应链平台规划与落地，聚焦产量预测、质量监控、物流优化、风险预警四大核心模块，推动从产地到终端的全链路智能化；
对接跨国粮商、港口运营方等需求，设计产量预测（融合气象 / 种植数据）、全程物流可视（IoT+AI 调度）、智能定价等核心功能，解决供需错配与保供风险；
联动数据团队构建全球农产品供需、气象、政策等数据集，协同算法团队迭代产量 / 价格预测模型，确保预测准确率达标（如巴西大豆 30 天预测准确率≥80%）；
跟进项目落地效果，监控保供关键指标（如断供风险降低率、库存周转率提升），输出优化方案，推动产品在 300 + 生态企业复用。
岗位要求
学历与经验：本科及以上，3 年 + 供应链 / 农产品行业产品经验，有 AI 驱动的预测类、风控类产品落地经验优先；
专业能力：熟悉农产品供应链全流程（种植 - 集港 - 运输 - 仓储），理解 AI 模型（如时序预测、NLP）在供需预测、风险预警中的应用逻辑；
协作能力：能跨部门联动数据、算法、业务团队，推动复杂需求落地；具备国际物流 / 跨境贸易知识，了解 RCEP 等贸易政策优先；
目标导向：对保供场景的风险控制、效率提升有明确认知，能以数据驱动产品优化。