1、上游项目承揽与需求挖掘：主动拓展并对接AI公司、车企、科研机构等上游数据需求方，识别其标注需求（类型、规模、质量、预算）。

2、主导商务谈判，制定项目提案（含技术方案、报价、交付计划），推动合同签订。

3、数据产品设计与定价：

基于市场需求及自有数据资产，设计可交易的标准化数据产品/服务包（如“自动驾驶障碍物检测预标注数据集”）。建立灵活的定价模型（按样本量、订阅制、授权许可），最大化数据资产收益。

4、标注-清洗-治理全流程衔接：

协调内部标注、清洗、治理团队资源，确保承接项目的高质量交付与成本控制。将项目沉淀数据转化为可交易产品，形成“承接项目→沉淀数据→产品化销售”闭环。

5、合规与风控统筹：

联合法务与合规团队，确保承揽项目的数据来源合法（授权链审查），交易产品符合隐私法规（脱敏策略设计）。市场洞察与策略制定：

监测AI行业数据需求趋势（如AIGC数据新需求），调整承揽重点与产品规划。

6、制定数据业务线（标注项目+数据交易）的营收增长策略与落地路径。

岗位要求：

1、复合型经验硬门槛：

3年以上数据标注/AI数据服务行业经验，深度理解标注流程、成本结构与客户痛点。有成功承揽中大型标注项目（单项目50万+） 或设计数据产品并实现销售的实战案例。

2、技术方案设计能力：

能快速理解客户AI模型需求（如CV/NLP场景），设计匹配的标注规则与质检方案，撰写技术标书。

3、熟悉数据清洗、治理对数据价值提升的作用，能向客户传递全流程价值。

商业拓展与谈判能力：

出色的客户沟通技巧，具备从线索挖掘、方案演示到合同谈判的全流程商务能力。

4、掌握数据定价方法论（成本核算、竞品分析、价值评估），精准报价。

资源协调与交付管控：

具备强横向管理能力，能驱动标注、质检、清洗团队高效协作，确保项目利润。

5、合规与市场敏锐度：

了解数据安全法规（GDPR、CCPA、中国数据法规），具备基础合规设计意识。

持续关注AI前沿（如大模型、自动驾驶），预判高价值数据需求方向。

6、有意向回榆林发展