核心定位

解决 “移除闲杂人等”+ 视频分析，以及 “主题妆造”+“AI 音乐” 全链路问题

岗位职责

1.端到端打造 “画面净化→创意生成” 一体化 pipeline

◦精准分离游客与复杂景区背景；

◦实现 “闲杂人等” 智能移除并保留纯净背景（背景重绘）；

◦在此基础上，打造 AIGC 增值场景：换背景、换装（主题妆造）、风格迁移、智能匹配音乐等，实现一键成片。

1.视频质量增强与实时分析：超分、稳像、色彩增强、降噪等算法研发与落地。

2.多模态创意生成：基于 Stable Diffusion / DiT / GAN / Diffusion 等生成技术，持续迭代主题妆造、文 / 图 / 音频多模态对齐方案。

3.数据闭环与产品化

◦构建 “游客反馈 - 数据回流 - 模型自迭代” 闭环；

◦与产品、UI、运营、云原生团队深度协作，将算法能力封装成可售卖增值套餐。

技术要求

1.深度学习：精通 PyTorch/TensorFlow。

2.图像分割与检测：熟练驾驭 Segment Anything、Mask2Former、YOLOx 等，能对复杂场景做 pixel-level 精细化分离。

3.图像 / 视频生成与修复：掌握 GAN、Diffusion、Transformer-based 生成模型，有 Inpainting、outpainting、风格迁移、超分、时序一致性加固经验。

4.工程素养：熟练使用 C++/Python、CUDA、OpenCV、FFmpeg；熟悉 Docker/K8s、CI/CD、GitOps。

5.审美与创意：对色彩、构图、音乐节拍敏感，能与设计师同频沟通，将 “算法指标” 转化为 “用户爽点”。