工作职责

1.制定与维护数据运营技术蓝图

· 设计并持续优化数据运营平台的技术架构和演进路线，确保统一性、可扩展性，减少数据孤岛。

· 制定团队级数据架构标准与最佳实践，涵盖数据集成、存储及治理规范。

· 将业务需求转化为可落地的数据技术方案，并输出清晰的技术文档

2.设计高质量数据解决方案

· 根据业务需求设计概念、逻辑及模型，确保符合数据治理、质量与安全要求。

· 维护数据流程图、关系文档等资产，实现数据可视化管控。

3.标准化数据集成与构建

· 制定数据集成标准（如ETL/API），开发可复用模块以提升效率。

· 基于MSSQL、AzureFabric等技术，设计高效可靠的数据同步与传输方案。

4.数据技术评估与优化

· 持续评估新兴技术与工具，优化团队技术栈，平衡性能、成本与扩展性。

· 为数据仓库、数据湖等解决方案提供性能调优与架构改进建议。

5.提供技术指导与架构对齐

· 协同软件工程、IT基础设施团队，确保数据平台与业务系统的集成。

· 为数据可视化、解决方案团队提供架构设计支持，推动数据治理框架落地。

任职要求

1. 教育背景：本科学历，计算机科学、信息技术或数据分析相关专业。

2. 经验：8年以上IT经验，5年以上数据架构或高级数据工程经验，有企业级数据仓库、数据湖、集成管道设计实施经验。

3. 技能：

o 精通数据建模、数据库设计及ETL工具

o 熟悉Azure数据服务）、Power BI/SSRS架构视角

o 掌握数据治理、数据安全及合规要求。

o 有CDMP（DAMA）或TOGAF认证优先。

优秀的英语口语和书面沟通能力（Must）