实习岗位：软件工程实习生（偏向模型训练与基础设施开发）
招聘人数： 2人

职位描述：
作为软件工程实习生，你将深入我们技术核心，在两大赛道贡献你的力量：

1. 模型训练与优化 (约60%精力)：

参与特定垂直领域专家模型的数据预处理、清洗和标注工作。

在资深工程师指导下，使用PyTorch, TensorFlow, JAX等主流框架，进行模型的微调、训练与评估。

探索和实践模型压缩、量化、蒸馏等优化技术，以提升模型在分布式环境中的效率。

协助构建和维护模型训练的生命周期管理工具，实现训练流程的自动化与可复现性。

2. 技术部基础开发工作 (约40%精力)：

参与我们Web3 AI基础设施的后端服务开发，可能涉及使用Golang, Python等语言。

参与构建内部开发者工具、监控系统或数据处理平台，提升整个技术团队的研发效能。

有机会接触并学习如何将训练好的模型通过Web3技术（如DePIN， 模型市场）进行封装与发布。

任职资格要求：

必需条件：

计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业的在校本科生或研究生。

扎实的Python编程基础，并至少对PyTorch或TensorFlow其中一种深度学习框架有初步了解或项目经验。

具备强烈的学习欲望、出色的解决问题能力和团队协作精神。

对Web3和去中心化技术抱有浓厚兴趣，并愿意积极学习和探索。

优先考虑（加分项）：

拥有实际的模型训练/微调项目经验（课程大作业、个人项目、竞赛等均可）。

了解Docker等容器化技术，有Linux开发环境使用经验。

对Git工作流熟悉，具备良好的代码版本管理习惯。

接触过Web3技术栈，如以太坊、智能合约、IPFS，或有任何相关的Side Project。

有后端开发经验，了解RESTful API、数据库等知识。

我们能为你提供：
参与前沿项目的机会： 直接投身于“Web3”与“AI”两大革命性技术交汇点的最前沿项目，你的工作将具有真正的行业影响力。

资深导师制： 由经验丰富的AI工程师和Web3开发者一对一指导，快速提升你的工程实践与架构能力。

深度技术涉猎： 不仅限于模型调参，你将获得从数据、训练、优化到部署上链的全栈式AI开发视野。

有竞争力的实习津贴。

未来转正机会： 表现优异的实习生将在毕业后获得全职Offer，成为我们的创始团队成员。