1.数学、统计学、计算机相关专业，本科及以上学历（优秀者可放宽），可接受实习；

2.熟悉图像增强、降噪、识别等算法，有深度学习算法经验,扎实的数学基础；

3.精通/Python编程，熟悉c++；熟练使用OpenCV、PyTorch、tensorflow等图像处理框架；

4.负责目标检测相关算法的研发与优化，重点基于 YOLO 系列（如 YOLOv5/v6/v7/v8/nano 等）。

5.参与图像识别、目标跟踪、视频分析等计算机视觉项目的设计与落地。

6.跟进前沿视觉算法研究，提升模型精度、速度与部署效率；负责模型训练、评估、优化及部署（包括边缘端、嵌入式部署等）。

7.协同团队完成算法在真实场景下的应用，如安防监控、工业质检、智能交通等。

8.有较强的数据分析和解决问题的能力;组织和沟通能力强，思路清晰，有将复杂问题拆解并实施的能力，良好的英语阅读能力