主要职责：
1、搭建公司AI智能体平台，设计可解释性强的专用算法框架，并输出建议报告；
2、构建多模态环境数据融合模型（图像数据+气象数据+设备IoT数据）；
3、负责算法模型的离线/在线评估，通过A/B测试优化模型精度，输出迭代方案
4、参与构建专家级智能体决策系统，实现动态工艺参数调优；
5、负责研发并优化可见光、热成像、多光谱等影像的智能识别与分析算法，聚焦环境监测、设备状态诊断等核心场景，推动算法落地应用于公司实际业务；
6、负责/配合有关核心技术/产品的专利化实施设计，参与专利撰写及迭代优化；协助对接客户技术需求，提供售前方案讲解与售后技术支持。
任职要求：
1、本科或以上学历，计算数学、环境系统工程、控制科学与工程相关专业；专科学历者需在对应岗位要求的基础上增加2年或以上相关工作经验；具备环境数据建模或工业优化算法落地经验，熟悉强化学习在调度优化中的应用者优先；
2、精通PyTorch/TensorFlow框架，具有强化学习产业落地项目经验；
3、掌握复杂系统建模方法论，熟悉工业通讯协议；
4、在顶级会议（ICML/NeurIPS/IJCAI等）发表过优化算法相关论文者、参与过算法及硬件类比赛获奖者优先；
5、具备较强的学习能力、学习意愿及逻辑思维能力，拥有良好的团队协作精神、沟通表达能力与问题解决能力，具备强烈的责任心，能够承受一定的工作压力。
职位福利：单双休、五险一金、补充医疗险、补充意外险、交通补贴、餐补、通讯补贴、租房补贴、高温补贴、带薪年假、节日和生日福利、绩效奖金、技能培训、健康体检