岗位所要求需要完成的工作内容以及应当承担的责任范围：
1、模型研发
针对业务场景选型算法（分类/回归/检测/生成式模型）；
根据项目需求开发定制化模型（如缺陷检测、工艺优化算法）；
参与数据处理和特征工程，进行超参数调优与模型剪枝，设计高效的算法解决方案；
2、工程部署
实现模型轻量化（TensorRT加速、INT8量化）；
开发API服务接口，对接生产系统（RESTful/gRPC）；
设计模型监控看板（精度衰减预警、概念漂移检测）；
3、持续优化
基于生产反馈迭代模型（A/B测试方案设计）；
探索新算法落地（如对比学习在少样本缺陷分类的应用）；
任职要求：
1、熟练掌握Python、C++等编程语言
2、熟悉常用的机器学习、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）
3、熟悉常见的机器学习算法（如分类、回归、聚类、降维等）和深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer等）
4、具备模型调优经验，熟悉超参数优化、模型压缩、分布式训练等技术
5、熟悉数据处理和分析工具（如Pandas、NumPy、Matplotlib等）
6、具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等
7、具备较强的算法实现能力，能够将算法应用于实际业务场景
8、计算机科学、数学、统计学、人工智能或相关专业硕士及以上学历
9、至少主导过2个以上端到端AI项目（从开发到上线）