、岗位职责

1.负责振动与温度信号的数据处理工作，包括波形拼接、小波包络分析、快速傅里叶变换（FFT）、功率谱估计等，优化信号降噪与特征增强算法。
2.开发多传感器数据融合模型，实现振动与温度信号的协同分析与异常检测。
3.设计振动温度报警逻辑，基于阈值动态调整、机器学习（如SVM、随机森林）或深度学习模型（如CNN、LSTM）构建故障预警系统，提升报警准确率与实时性。
4.对振动诊断算法持续迭代优化，支持故障根因分析。
5.支持项目交付后的算法部署、调试及运维数据分析，提供技术解决方案。


二、任职要求
1.振动工程、自动化、计算机、数学/统计等相关专业（优秀本科生可放宽）。
2.精通数字信号处理理论（FFT、卡尔曼滤波、时频分析），具备振动/温度信号处理等3年以上项目经验。
3.熟练掌握Python/Matlab/C++，具备机器学习（Scikit-learn）与深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）的实际工作经验。
4.熟悉报警算法开发流程（阈值设定、状态监测、故障诊断模型）。
5.熟悉MySQL/TDengine等数据库，能开发数据接入与处理流水线。

三、综合素质
1.具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能快速定位并决绝技术难题。
2.具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够在团队项目中高效展开工作。
3.热爱技术，具备快速学习能力，积极主动更近振温算法领域的新技术。