1）学历与专业背景学历要求：本科及以上学历，第一学历为本科。专业要求：计算机科学与技术、软件工程、信息工程等计算机相关专业，具备扎实的计算机理论基础（如数据结构、算法、计算机网络、操作系统），为技术实践提供底层支撑。（2）Java 全栈核心技术能力开发经验：拥有4-6 年以上 Java 开发经验，需具备核心业务系统全链路开发能力，能独立承担复杂模块设计与编码工作。核心技术掌握：精通 Java 并发编程（线程池、锁机制、并发容器等）、JVM 调优（内存模型、垃圾回收算法、性能监控工具）、集合框架（底层实现与优化场景）；深入掌握 SpringBoot、SpringCloud、SpringSecurity 等主流后端框架，能基于 Java 技术栈完成后端服务架构设计、高并发接口开发与性能优化，解决系统高可用、高并发场景下的技术难题。精通 HTML5、CSS3、ES6 + 核心语法，深入理解前端工程化思想，熟练运用 Vue3（Composition API）、React（Hooks）、Angular 等至少一种主流前端框架；熟练使用 Webpack、Vite、Rollup 等前端构建工具，具备前端 CI/CD 流程搭建与优化经验。具备前后端接口联调、数据交互逻辑设计能力，能独立完成 “前端界面开发 - 后端接口对接 - 数据流转全链路” 实现，支撑端到端业务场景落地。（3）数据处理与工程化实践能力数据处理能力：精通数据库索引设计、SQL 调优、分库分表策略，能应对大数据量场景下的数据存储与查询性能问题；有千万级及以上数据量处理经验者优先。工程化工具与流程：熟练运用 Maven（依赖管理）、Git（版本控制）、Jenkins（持续集成）等工程化工具；具备 CI/CD（持续集成 / 持续部署）流程搭建与优化能力，能通过自动化工具提升研发效率，解决高并发场景下的索引失效、SQL 性能瓶颈、事务一致性等核心问题。（4）AI 辅助开发经验（优先）有运用 Claude、Trae（或同类 AI 开发工具）进行辅助开发的实际经验，能通过Prompt驱动高效完成代码编写、项目重构、技术文档生成等工作；可结合业务场景探索 AI 与开发流程的深度融合路径，优化研发全流程效能（如自动化测试生成、Bug 定位辅助等），具备 AI 工具落地实践能力者优先。（5）跨界技术探索（优先）熟悉地理信息系统（GIS）相关应用开发（如地图接口调用、空间数据处理、地理围栏逻辑实现等）；对无人机、机器狗等智能硬件的数据接口对接（如 MQTT/HTTP 协议适配）、业务逻辑开发（如设备状态监控、数据同步处理）有浓厚兴趣或相关实践经验者，将优先考虑。（6）技术迭代意识对 IT 技术前沿（如云原生、低代码平台、AI 开发工具、微服务架构演进等）保持高度敏感，有主动跟踪、学习新技术的习惯；能结合实际业务场景评估新技术适用性，推动技术选型优化与系统架构持续迭代，实现 “技术能力” 与 “业务价值” 的同步提升。