岗位使命
作为AI技术与客户业务之间的“桥梁”，驻场客户一线，深度挖掘并解决垂直行业（化工/材料/药物- 研发优先）AI落地痛点，通过定制化方案交付可量化的业务价值，同时沉淀通用能力反哺总部产品迭代。
核心职责
1. 需求洞察与转化：驻场客户现场，与技术、业务团队深度沟通，拆解行业核心痛点，区分伪需求与高价值场景，输出AI需求技术转化文档。
2. AI方案定制与交付：基于公司大模型/Agent平台，快速搭建MVP方案，完成模型微调、Prompt工程、工具链对接，推动方案在客户环境部署、联调与效果验证。
3. 价值量化与客户赋能：输出AI方案价值报告，明确效率提升、成本降低等量化成果；编制使用手册，指导客户团队独立操作。
4. 经验沉淀与迭代：提炼定制方案中的通用能力，形成行业Prompt模板、AI插件/模块，反哺总部产品升级，参与构建“现场-总部”迭代闭环。
5. 合规与风险把控：严格遵守客户数据安全规范及行业监管要求，确保数据脱敏、隐私计算等环节合规，规避项目落地风险。
任职要求
硬性要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，2年以上AI项目落地经验。
2. 精通Python开发，熟悉大模型微调、Prompt工程、Agent工具链开发，掌握至少1种主流大模型API（GPT-4/文心一言/通义千问）二次开发。
3. 具备全栈开发能力，能独立完成前后端接口开发、数据库（MySQL/MongoDB）运维及问题排查。
4. 熟练使用Pandas、Spark等工具进行数据清洗与特征工程，了解数据脱敏、隐私计算相关技术。
5. 能接受长期驻场客户现场，具备较强的抗压能力与问题解决能力。
软性要求
1. 优秀的沟通表达能力，能向非技术人员清晰阐述AI方案价值，推动跨团队协作。
2. 具备敏捷项目管理思维，能独立制定项目计划，把控MVP交付周期（2-4周）。
3. 强复盘沉淀意识，善于从定制化项目中提炼通用能力，反哺产品迭代。
4. 具备政商合作场景沟通经验者优先。
加分项
1. 拥有化工、材料、药物研发等垂直行业从业经验或相关资质证书。
2. 参与过AI SaaS/大模型产品从0到1落地项目，有成功客户价值交付案例。
3. 熟悉行业合规要求（如生物医药GCP、化工安全生产规范）。