数据工程师（兼 AI 方向）

【岗位职责】

1.负责公司国内及跨境业务全链路数据体系的搭建与优化，涵盖数据采集、清洗、转换、存储及可视化等全流程工作，保障数据的准确性、完整性与时效性。

2.设计并优化数据模型与数据仓库架构，结合业务需求构建 ODS、DWD、DWS、ADS 分层数据体系，支撑业务分析、决策及 AI 模型训练的数据需求；负责数据 ETL 脚本的开发、调度与维护，优化数据处理效率，解决数据传输、转换过程中的性能瓶颈，保障数据链路稳定运行。

3.主导 AI 相关数据支撑工作，包括AI 模型训练数据的采集、标注、预处理与特征工程，构建高质量的 AI 训练数据集，适配编码转换、数据补全、自动编程等 AI 模块的开发需求。

4.负责数据安全与合规管理，建立数据访问权限管控机制，保障公司数据资产安全；与业务、后端、前端及海外技术团队协同，理解业务数据需求，提供数据支持与分析服务，编写数据字典、ETL 手册、数据接口说明等技术文档。

【专业能力】

1.精通 MySQL、Oracle 等关系型数据库与 Redis、MongoDB、HBase
等非关系型数据库的应用，具备扎实的数据建模与优化能力。

2.精通 Spark、Flink、Hive 等大数据框架与中间件工具，具备大数据量场景下的数据处理、分析与优化经验，能够搭建高效的大数据处理链路。

3.熟悉数据仓库设计理论与方法论，具备数据仓库搭建、分层设计及迭代优化经验，可结合业务需求构建合理的数据体系。

4.熟悉 Tableau、PowerBI等数据可视化工具，能够将复杂数据转化为清晰易懂的可视化报表，支撑业务决策。

5.具备扎实的 AI 相关基础，熟悉机器学习、深度学习基本原理，掌握 TensorFlow、PyTorch 等至少一种 AI 框架，可独立完成数据预处理、特征工程及简单 AI 模型的训练与调优。

【任职要求】

1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学、统计学等相关专业，具备良好的职业素养与团队协作精神。

2.具备 3-5 年及以上数据工程师相关工作经验，有跨境业务数据处理、AI 相关数据支撑经验者优先；可独立承担数据体系搭建与 AI 数据服务相关工作。

3.具备清晰的逻辑思维与良好的沟通表达能力，能够准确理解业务数据需求，高效配合跨团队完成数据支撑与 AI 项目协同工作。

4.具备强烈的责任心、学习能力与创新意识，主动关注数据工程与 AI 领域前沿技术，乐于探索新技术在业务中的应用。

【加分项】

1.具备德语或英语沟通能力，可阅读基础英文 / 德文技术文档并开展简单技术交流者优先。

2.拥有 AI 数据项目开发经验，参与过 AI 模型设计和调优类工作。