1、 本科及以上学历，材料学、化学、理论计算、计算机或相关专业背景；

2、 会使用DFT、AIMD等计算软件；了解高通量计算流程（如VASP、LAMMPS等软件数据结构）者优先；

3、 具备一定的数据处理或材料数据挖掘经验，了解常见数据格式与处理流程；

4、 熟悉Linux命令行环境，能够进行日常数据管理及批量任务执行；

5、 熟悉Python及常用数据分析库（如Pandas、NumPy等），能编写脚本实现基础数据清洗与整合；工作认真细致，具备良好的逻辑思维与团队协作能力。

岗位职责描述：1. 负责利用仿真模拟软件（DFT、AIMD）对分子性能、电解质溶剂化结构进行理论计算；
2. 负责电池及相关材料性能数据的收集、整理与管理，包括实验数据与高通量理论计算数据；
3. 根据项目需求，建立和维护材料性能数据库，完善数据查询与更新机制；
4. 协助算法团队准备高质量建模数据集，为AI计算与模型开发提供可靠的数据基础。