岗位职责：
1、交通场景下视觉算法基础研发，聚焦车辆、行人、非机动车、车牌等目标的检测与追踪。
2、配合团队开展交通场景事件检测算法研发，如交通拥堵、交通事故、单车违规等场景的算法设计及调试。
3、数据处理的基础工作，包括协助制定数据标注规则、执行标注质量全流程校验、完成数据清洗等。​
4、算法模型的训练、部署，基础性能调优，重点针对模型精度、推理速度进行初步优化，记录每轮实验参数与结果，形成标准化实验报告。
任职要求：
1、学历背景：本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、交通等相关专业。​
2、专业基础：掌握计算机视觉基础理论（目标检测、跟踪、图像预处理），熟悉掌握至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）的使用，能独立完成模型搭建、训练、调优；熟练使用Python编程语言。
3、经验：25或26年应届毕业生，有交通场景相关算法项目经验者优先。​
4、工具与能力：熟悉Linux基础操作、docker容器部署等；具备良好的团队协作意识，能清晰汇报工作进展与问题，有较强的学习能力和执行力。