1. 精通python，熟练掌握自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、深度学习（DL）等技术，熟悉FICC领域、支持智能交易决策、实时风险预警、智能客服等场景。
2. 具备大模型（如GPT、BERT）的调优和行业化落地能力，需提供模型训练、部署及迭代优化的技术方案。有出色的动手能力。
3. 支持与银行交易团队现有系统（JAVA、C#）无缝对接，提供标准化API接口及高并发处理能力。
4. 技术架构需具备弹性扩展能力，以应对交易量激增或业务场景扩展的需求。
5. 具备海量金融数据（结构化与非结构化）的实时处理能力，支持流式计算、图数据库等技术的应用。