岗位职责：自己本部，自研智能语音相关产品
1. NLP任务研发与优化
 负责信息抽取、文本分类、语义理解、文档摘要等NLP任务的算法设计与实现，提升模型在业务场景中的准确性与泛化能力。
 结合业务需求，探索NLP与大模型技术（如RAG、Agent框架）在复杂任务中的应用方案。
2. 大模型技术应用与工具构建
 基于开源大模型（如LLaMA、通义千问、GPT系列、DeepSeek等），开发生成式AI能力，包括对话系统、内容生成、知识问答等场景。
 深入应用大模型技术栈：预训练、指令微调（SFT）、提示词工程（Prompt Optimization）、检索增强生成（RAG）、模型量化与推理加速、智能体（Agent）开发等。
 设计高质量领域数据集构建方案，包括数据清洗、增强和标注规范制定，构建模型微调训练\知识蒸馏、评估、部署的标准化工具链，提升团队技术迭代效率。
3. 智能体与业务集成
 探索大模型驱动的智能体（Agent）应用，结合RAG、工具调用（Function Calling）等技术实现复杂任务自动化。
 与产品、工程团队协作，推动模型能力与业务系统的无缝集成。
4. 前沿技术探索与落地
 跟踪大模型领域最新进展（如MoE、模型压缩、多模态扩展），验证技术可行性并推动落地。
任职要求：
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，3年以上NLP或1年以上大模型应用开发经验。
2. 熟悉Transformer/BERT/GPT等模型架构，具备文本分类、实体识别、文本生成等项目经验。
3. 大模型技术生态：熟悉Hugging Face、LangChain、vLLM等工具，掌握PyTorch/TensorFlow框架及分布式训练技术(如DeepSpeed/Megatron-LM)。
4．具备大模型开发经验，包括但不限于：微调（SFT/RLHF）、Prompt优化、RAG、Agent开发、模型量化（AWQ/GPTQ）与部署。
5. 熟悉Agent框架（AutoGPT、MetaGPT、Dify等）技术优先。
6. 在AI领域会议和期刊有高水平论文发表的优先。
7. 良好的沟通能力和团队协作精神，强烈的技术热情，能快速学习并应用前沿技术。