岗位定位：
作为商业化运营团队的专属数据分析师，你将深度嵌入业务前线，通过数据洞察驱动商业策略制定与项目落地，成为业务负责人“最信赖的数据军师”。
核心职责：
- 业务诊断：紧密协同商业化产品、运营团队，深入理解商业模式、收入结构与关键指标，主动识别业务瓶颈与增长机会；
- 项目赋能：主导重点商业化项目（如定价策略、客户分层、ROI优化、新功能上线等）的全周期数据分析，从目标设定、实验设计、过程监控到效果复盘，提供可落地的决策建议；
- 指标体系搭建：围绕LTV、ARPU、转化漏斗、渠道效能等核心商业指标，构建并维护动态、可解释的监控与归因体系；
- 数据产品化：将高频分析需求转化为自动化报表或轻量级数据产品（如自助看板、预警机制），提升业务团队用数效率；
- 跨团队协同：联动数据工程、产品、技术等团队，推动数据埋点规范、口径统一及底层数据资产完善；
- 策略输出：定期输出业务健康度报告、竞争对标分析及前瞻性建议，助力管理层战略判断。
任职要求：
- 本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济学或相关专业；
- 3年以上互联网行业数据分析经验，有商业化/变现/增长相关业务支持经验者优先（如广告、会员、电商交易、SaaS订阅等）；
- 精通SQL，熟练使用Python（Pandas/Numpy等）或R进行数据处理与建模；
- 熟练掌握至少一种主流BI工具（Tableau / Power BI / QuickSight 等），能独立制作高交互性看板；
- 具备强业务sense：能快速理解商业逻辑，将模糊问题转化为可分析的数据命题；
- 结果导向 & 推动力强：不仅输出分析，更能推动建议被采纳并验证效果，形成闭环；
- 优秀的沟通表达与跨团队协作能力，能用非技术语言向业务方清晰传达复杂结论。
加分项：
- 有A/B测试设计、因果推断或归因模型实战经验；
- 熟悉用户生命周期价值（LTV）、客户分群（RFM）、价格弹性等商业分析方法论；
- 具备基础的产品思维，能参与数据需求评审与产品迭代讨论；
- 有从0到1搭建业务指标体系或数据看板的经验。