岗位职责：

1. 业务问题抽象与建模：

· 深入理解业务逻辑，将复杂的场景抽象、转化为可量化的数学问题。

· 独立设计并建立统计模型、机器学习算法或运筹优化模型，为业务决策提供数据驱动的解决方案和理论支撑。

2. 深度数据分析与挖掘：

· 运用数理统计方法进行探索性数据分析，从海量数据中发现潜在规律、趋势和异常。

3. 算法策略设计与优化：

· 基于数学模型，设计、实现并测试有效的业务策略与算法。

任职要求：

· 本科及以上学历，数学、应用数学、统计学、计算数学等相关专业。

· 出色的逻辑思维能力和问题抽象能力，善于解构复杂问题，并运用数学模型进行描述。

· 熟练使用 Python 进行数据分析与建模，熟悉常用库（如Pandas, NumPy, Scikit-learn）。

优先考虑：

· 拥有参加数学建模竞赛（如国赛、美赛等）并获奖的经历。

· 具备将数学模型应用于实际项目的经验（包括但不限于实习、科研或课程设计）。

· 对特定业务领域有浓厚兴趣和一定了解。

· 了解常见的机器学习算法原理及其应用场景。