面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining
（SFT/RM/RL） 算法的训练效率和实际用户体验效果；
2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；
3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。
二、岗位要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业（有数学、编程竞赛加分）；
2.多年NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验；
3.深入理解LLM技术栈（如SFT、RM、RLHF、数据合成等）；
4.熟悉Python/PyTorch，以及Transformer、MoE等核心网络架构；具备扎实的代码能力（Python）；
5.熟练掌握peft、llama factory等微调、训练工具；
6.在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM相关论文者加分