岗位职责：
1、参与大模型在自然科学领域的数据体系建设，包括数据采集、筛选、清洗与标注。
2、结合学科知识，设计高质量问题、答案与推理链路，提升模型在学科推理、解题和知识问答方面的能力。
3、参与构建多层次、多难度的题库与知识点图谱，确保覆盖中学、本科及研究生阶段核心知识体系。
4、与算法工程师和产品团队合作，优化大模型的科学理解与推理效果。
5、关注学科前沿动态，不断迭代数据与任务设计。

专业要求：
数学、物理、化学、生物、地质学、大气学等相关专业硕士以上学历，博士优先。
1、数学：同时满足以下条件者优先：
参加过大学数学竞赛（不包含数学建模竞赛）且获得省级二等奖以上者优先；
熟悉数论、代数几何、群论、拓扑、图论以及交叉分支专业方向硕士及博士优先；
2、物理：量子力学、凝聚态、高能物理、粒子与原子核物理等理论物理专业博士优先；
3、化学：本科的专业要求化学工程与工艺；化学及化工专业硕博，同时需要有相关项目经历者优先；
4、大气学：动力气象学、大气物理学与大气环境专业优先；
5、地质学：古生物学和地层学、地球化学、矿物学、岩石学和经济地质学、构造地质学、地震勘探等方向硕博优先；
任职要求：
1、扎实的学科功底，具备系统的知识结构和科研训练背景。
2、对人工智能、大模型有浓厚兴趣，愿意将学科专业知识转化为高质量数据资产。
3、具备良好的逻辑思维、归纳总结与写作能力。
4、有教学、题库编写或科普经验者优先。
5、一本硕士以上学历，博士优先，接受26届